Hvilke data har vi og hva kan vi tilby?
Vi kombinerer fagkunnskap i kjøttskjæring med databehandling og statistisk analyse som gir spennende muligheter for å generere ny kunnskap og forståelse gjennom oppdrag og konsulenttjenester for kjøttbransjen.
På Pilotanlegget samler vi detaljerte data fra nedskjæring og lab.-målinger av storfe, småfe og svin, blant annet skjæreutbytte, sammensetning av kjøtt og fett, størrelsesmål, farge og marmorering.
| Datakategori | Eksempler på data | Dyreslag | Typiske bruksområder | Verdien for industrien |
|---|---|---|---|---|
Råvaresammensetning | Kjøtt/fett/bein/avfall, fettfordeling, intramuskulært fett (marmorering) | Alle | Varestrøm og sortering, verdioptimalisering, spesifikasjoner | Mer verdi per slakt, riktigere anvendelse |
| Skjæreutbytte | Utbytte per stykningsdel, totalutbytte, sorteringer, biff, filet, stek | Alle | Kalkyler, prisgrunnlag, sammenligning over tid/leverandør | Bedre margin og forutsigbarhet |
| Prosess- og produksjonsdata | Tidsbruk per operasjon, flyt, stopp/avvik (hvis tilgjengelig) | Alle | Kapasitetsbehov, flaskehalser, forbedringstiltak | Høyere kapasitet, lavere svinn og kost |
| Kvalitetsmålinger | Farge (Minolta), pH, vannaktivitet, drypptap, fett% (Meatmaster) | Avhenger av analyseoppsett | Kvalitetsstyring, avviksdeteksjon, dokumentasjon | Færre reklamasjoner, mer stabil kvalitet |
| Klassifisering og spesifikasjoner | Slakteklasse, fettgruppe, kategori + kobling mot utbytte/kvalitet | Storfe, småfe, svin | Avl, råvarestrategi, segmentering | Bedre råvarer over tid, riktigere betaling/uttak |
| Røntgen/ikke- destruktive målinger | Fettmåling i sorteringskjøtt og stykningsdeler | På utvalgte stykningsdeler | Standardisering, kontroll, produktkvalitet | Mer presis standardisering og mindre variasjon |
| Individdata oppdrett og produksjon | Husdyrkontroll, dyrehelseportalen | Individ, småfe og storfe- besetning, svin | Avl, forskning, dokumentasjon, verdiorientert varestrøm | Bedre råvarer, økt kompetanse, økt priser |
Når nedskjærings- og kvalitetsdata kobles til individ, åpner det også for nye analyser og mer kunnskap om sammenhengen mellom dyr, produksjon og ferdig produkt. På sikt kan slike koblinger gi bedre innsikt i hvordan egenskaper i kjøttet henger sammen med forhold tidligere i verdikjeden.
For avl og husdyrnæringen gir dataene et grunnlag for å forstå hvilke faktorer som faktisk påvirker kvalitet og slakteverdi over tid og utvikle mer fremtidsrettede avlsmål som gir bedre råvarer og mer robuste leveranser.
Det gir muligheter for å svare på spørsmål som:
- Hva påvirker mørhet, marmorering og farge?
- Hvilke grep gir mer stabil kvalitet og mindre svinn?
- Hvordan kan vi redusere kvalitetsavvik før de oppstår?
Samlet gir dette verdi også for forskning og samfunn: bedre dokumentasjon, økt kunnskapsgrunnlag og mer treffsikre tiltak for kvalitet, ressursutnyttelse og bærekraftig verdiskaping i norsk kjøttproduksjon.
Kombinasjonen av Animalias bransje- og husdyrkunnskap, klassifiseringskompetanse og datafaglig kapasitet gjør at vi kan omsette rådata til beslutningsstøtte.
Bedre råvareutnyttelse, færre avvik og mer verdi per slakt #
Mange skjæreavdelinger sitter allerede på mye produksjonsdata, men mangler tid og metode for å hente ut praktisk forbedringsinnsikt. Vi kartlegger prosesser, datakilder og målepunkter, og identifiserer hva som faktisk bør måles for å redusere svinn, stabilisere kvalitet og øke verdiskapingen.
Resultatet er konkrete forslag til KPI-er, visualiseringer og forbedringstiltak – for eksempel bedre oppfølging av utbytte, bemanning og flyt, eller muligheter for nye kutt/alternative skjæremetoder som gir høyere verdi fra samme råvare.
Har dere en utfordring dere vil løse? Ta en prat med oss, så ser vi om vi allerede har dataene som trengs (eller kan samle dem), for å gi konkrete anbefalinger og målbare forbedringer.
