DigiBeef: Alltid nok, aldri for mye (kjøtt på markedet) 

Ambisjon #

DigiBeef er et prosjekt som skal øke verdiskapingen i norsk storfeproduksjon gjennom å tilrettelegge for en markedsorientert varestrøm og verdikjede, hvor markedets behov og etterspørsel etter kjøtt og huder støttes av gode prognoser for tilførsel og råvarestrøm. Prosjektet skal utvikle mye bedre og mer detaljerte prognoser for produksjonsplanlegging og nye tjenester for egenmotivert automatisering hos bonden, bl.a. basert på utvikling av sporingssystemer og høyere utnyttelse av allerede eksisterende data, f.eks. fra Storfekjøttkontrollen. 

Dette vil vi finne ut #

For at dette skal lykkes, må det finnes et datagrunnlag og gode modeller som kan predikere slaktemodne storfe så tidlig og presist som mulig, slik at de kan allokeres optimalt i videre produksjon av kjøtt og huder, i henhold til markedets etterspørsel. Dette skal løses ved bruk av sensorer på dyr og gård, bedre sporing og dataflyt i verdikjeden, samt datamodellering (statistiske metoder, maskinlæring, dynamiske modeller). 

De viktigste FoU-utfordringene er å fremskaffe tilstrekkelige og relevante data, sikre sporbarhet mellom dyr og data, sammenstille data fra mange kilder, bygge presise prognosemodeller og få alt dette til å virke i praksis. Prosjektet vil adressere to case: Sporing av huder på Norilia, og sporing av kjøtt på Malvik. Prosjektet skal også utrede hvordan løsningene kan brukes til å utvikle et markedsorientert beslutningsstøttesystem for storfeproduksjon, hvor målrettet informasjon fra foredling og marked gir bonden bedre muligheter for å optimalisere sin produksjon og øke lønnsomheten. 

Slik jobber vi #

DigiBeef er et prosjekt som involverer hele Norturas og Norilias verdikjeder fra gård til salg/marked, med egne og innkjøpte IT-ressurser i samarbeid med SINTEF Digital som har ekspertise på dataanalyse og modellering og Animalia som har solid bransjekunnskap og innsikt i Storfekjøttkontrollen og andre av landbrukets databaser. For at prosjektet skal lykkes, er det avgjørende å få gode koblinger mellom bransjekunnskap fra gård til marked med IT- og analysekompetanse, i et solid tverrfaglig samarbeid.